AI 评分模块
AI 在两秒内读取视网膜照片 — 帮助眼科医生在糖尿病眼病造成永久性损伤之前检测出来。
Deneye AI 评分模块分析眼底照片，并分配五个国际标准化糖尿病视网膜病变严重程度等级之一。这为审查的眼科医生提供了一个立即的、循证的起点 — 减少工作量，同时保持完整的临床责任。
AI 从不自主运行。在采取任何临床行动之前，每个等级都由认证眼科医生审查和确认。
零遗漏严重病例。 在来自四个国家的全部 37,368 张验证图像中，没有一个严重或增殖性糖尿病视网膜病变病例被分类为“无糖尿病视网膜病变”。AI 的设计宗旨是谨慎行事。
工作原理
从照片到评分结果的三个步骤
1
图像采集
筛查者使用任何标准眼底照相机拍摄患者的视网膜照片。该图像上传到 Deneye 平台 — 即使从没有永久互联网连接的远程位置也可以。
2
AI 在 <2 秒内评分
AI 模型预处理图像，并在 5 点国际临床糖尿病视网膜病变量表上预测糖尿病视网膜病变严重程度等级。结果立即显示在眼科医生的工作列表上。
3
眼科医生确认
认证眼科医生审查图像和 AI 建议。他们确认、调整或覆盖等级。只有在人工审查后，结果才会到达患者。
五个糖尿病视网膜病变严重程度等级
基于国际临床糖尿病视网膜病变严重程度量表
| 等级 | 名称 | 含义 | 建议的后续随访 |
|---|---|---|---|
| 0 | 无糖尿病视网膜病变 | 视网膜无糖尿病损伤的可见迹象 | 常规年度筛查 |
| 1 | 轻度非增殖性糖尿病视网膜病变 | 早期变化：微动脉瘤（视网膜血管中的小膨出） | 眼科医生审查 |
| 2 | 中度非增殖性糖尿病视网膜病变 | 更广泛的变化：出血、硬渗出、棉毛斑 | 眼科医生审查 |
| 3 | 严重非增殖性糖尿病视网膜病变 | 显著的血管损伤，进展为增殖性糖尿病视网膜病变的高风险 | 紧急转介至视网膜专家 |
| 4 | 增殖性糖尿病视网膜病变 | 晚期：脆弱新血管的生长，严重视力丧失的高风险 | 紧急转介接受治疗（例如，激光、注射） |