Deneye สำหรับใคร?

    ไม่ว่าคุณจะต้องการการคัดกรอง ทำงานในด้านสุขภาพ หรือกำลังมองหาแพลตฟอร์มการคัดกรอง DR ที่สมบูรณ์ — Deneye มีเส้นทางสำหรับคุณ

    สำหรับผู้ป่วย

    ฉันต้องการการคัดกรองเรตินา

    คุณเป็นโรคเบาหวานและอาศัยอยู่ในภูมิภาค Málaga หรือไม่? การคัดกรอง diabetic retinopathy ไม่รุกราน ใช้เวลาประมาณ 15 นาที และสามารถปกป้องสายตาของคุณได้ ฟรีในระหว่างเฟสอบ

    สำหรับแพทย์ตา

    ฉันต้องการเป็นผู้ให้คะแนน

    คุณเป็นแพทย์ตาที่ได้รับใบอนุญาตหรือไม่? เข้าร่วมเครือข่ายการให้คะแนน Deneye และตรวจสอบภาพจอประสาทตาที่ช่วย AI จากระยะไกล — จากการปฏิบัติของคุณหรือจากบ้าน

    สำหรับคลินิก & การปฏิบัติ

    ฉันต้องการเชื่อมต่อการปฏิบัติของฉัน

    คุณเป็นมืออาชีพทางการแพทย์ที่ต้องการเชื่อมต่อคลินิกหรือโปรแกรมการคัดกรองของคุณกับแพลตฟอร์ม Deneye หรือไม่? เราจัดการโครงสร้างพื้นฐานของการให้คะแนน คุณเก็บความสัมพันธ์กับผู้ป่วยไว้

    สำหรับองค์กร

    ฉันต้องการแพลตฟอร์ม

    คุณเป็นโรงพยาบาล โปรแกรมการคัดกรอง หรือหน่วยงานด้านสุขภาพที่ต้องการวิธีแก้ปัญหา IT การคัดกรอง DR ที่สมบูรณ์หรือไม่? ใช้ Deneye เป็นบริการหรือปรับใช้ในสภาพแวดล้อมของคุณเอง

    ตามตัวเลข

    โมเดลการให้คะแนน Deneye AI ได้รับการตรวจสอบบนชุดข้อมูลภายนอกอิสระในสี่ประเทศ โดยใช้ภาพที่ไม่เคยเห็นในระหว่างการฝึกอบรม

    37,368 ภาพที่ตรวจสอบ
    4 ประเทศ
    0.89 Kappa (ที่ดีที่สุดจากภายนอก)
    ศูนย์ กรณีรุนแรงที่พลาด

    ตรวจสอบบนชุดข้อมูลภายนอกอิสระ: IDRiD (อินเดีย) Messidor-2 (ฝรั่งเศส) EyePACS (สหรัฐอเมริกา)
    ดูผลการตรวจสอบทั้งหมด

    โมดูลแพลตฟอร์ม

    ระบบนิเวศที่สมบูรณ์สำหรับการคัดกรอง diabetic retinopathy ตั้งแต่การบันทึกภาพไปจนถึงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

    โมดูลการคัดกรอง

    การบันทึกภาพ • ออฟไลน์ได้ • การประเมินคุณภาพ

    แอปพลิเคชันเว็บสำหรับผู้คัดกรองในการบันทึกภาพจอประสาทตาในสนาม ทำงานแบบออฟไลน์ ซิงโครไนซ์เมื่อมีการเชื่อมต่อ

    โมดูลการให้คะแนน

    โปรแกรมดูแบบสองแผง • ขั้นตอนการทำงานของผู้ให้คะแนนหลายคน • การติดตามการตรวจสอบ

    โปรแกรมดูที่ครอบคลุมสำหรับแพทย์ตาในการให้คะแนนภาพจอประสาทตาด้วยการซ้อนทับเกรดก่อน AI และเครื่องมือคำอธิบายประกอบแบบเต็ม

    โปรแกรมดูภาพจอประสาทตา

    การศึกษา • การฝึกอบรม • การวิจัย

    เครื่องมือการดูสำหรับการเรียนรู้ การฝึกอบรม และการวิจัย พร้อมการซ้อนทับด้านการศึกษา ไลบรารีกรณี และการประเมินตนเอง

    โมดูลการให้คะแนน AI

    Deep learning • EfficientNet-B0 • REST API

    การให้คะแนนอัตโนมัติเต็มรูปแบบโดยใช้ deep learning ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือแบ่งแยกครั้งแรก ทุกเกรด AI ได้รับการตรวจสอบโดยแพทย์ตา

    พอร์ตัลผู้ป่วย

    การเข้าถึงที่ปลอดภัย • ผลลัพธ์ • ประวัติ

    ผู้ป่วยสามารถดูผลการคัดกรอง ประวัติ และเนื้อหาด้านการศึกษาเกี่ยวกับ diabetic retinopathy ได้อย่างปลอดภัย

    ติดต่อเรา

    พร้อมที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมหรือยัง?

    ติดต่อเราหากมีคำถามเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม โอกาสการเป็นหุ้นส่วน หรือเพื่อจัดตารางการสาธิต