For pasienter
Jeg trenger en netthinneundersøkelse
Har du diabetes og bor i Málaga-regionen? En screeningundersøkelse for diabetisk retinopati er ikke-invasiv, tar rundt 15 minutter, og kan beskytte synet ditt. Gratis i pilotfasen.
Hvem er Deneye for?
Enten du trenger en screening, jobber i helsevesenet, eller leter etter en komplett DR-screeningplattform — Deneye har en vei for deg.
For øyeleger
Jeg vil bli en vurderer
Er du en sertifisert øyelege? Bli med i Deneye vurderingsnettverket og gjennomgå AI-assisterte fundusbilder eksternt — fra praksisen din eller hjemmefra.
For klinikker og praksis
Jeg vil koble praksisen min
Er du en medisinsk fagperson som ønsker å koble klinikken eller screeningprogrammet ditt til Deneye-plattformen? Vi håndterer vurderingsinfrastrukturen; du beholder pasientforholdet.
For organisasjoner
Jeg vil ha plattformen
Er du et sykehus, screeningprogram eller helsemyndighet som leter etter en komplett DR-screening IT-løsning? Bruk Deneye som en tjeneste eller distribuer den i ditt eget miljø.
Etter tallene
Deneye AI-vurderingsmodellen har blitt validert på uavhengige eksterne datasett på tvers av fire land, ved bruk av bilder som aldri ble sett under treningen.
37,368
Bilder validert
4
Land
0.89
Kappa (best external)
Null
Alvorlige tilfeller savnet
Validert på uavhengige eksterne datasett: IDRiD (India), Messidor-2 (Frankrike), EyePACS (USA).
Se alle valideringsresultater
Plattformmoduler
Et fullstendig økosystem for screening av diabetisk retinopati – fra bildehenting til pasientresultater.
Screeningmodul
Bildehenting • Offline-kapabel • Kvalitetsvurdering
En webapplikasjon for screenere for å ta fundusbilder i felt. Fungerer offline, synkroniseres når tilkoblingen er tilgjengelig.
Vurderingsmodul
Dobbelpanelvisning • Arbeitsflyt med flere vurderer • Revisjonsspor
En omfattende visning for øyeleger til å vurdere fundusbilder med AI forhåndsvurderingsoverlegg og fullstendige merkeverktøy.
Fundusbildevisning
Utdanning • Opplæring • Forskning
Et visningsverktøy for læring, opplæring og forskning – med utdanningsoverlegg, casebibliotek og selvvurdering.
AI-vurderingsmodul
Dyp læring • EfficientNet-B0 • REST API
Fullautomatisk vurdering ved bruk av dyp læring. Fungerer som et første-gangs triageverktøy – hver AI-vurdering gjennomgås av en øyelege.
Pasientportal
Sikker tilgang • Resultater • Historie
Pasienter kan trygt se screeningresultatene sine, historikken og utdanningsinnhold om diabetisk retinopati.
Ta kontakt
Klar til å lære mer?
Kontakt oss for spørsmål om plattformen, samarbeidsmulig heter, eller for å avtale en demonstrasjon.